Marvelmind Starter Set Super-MP-3D 868/915MHz

Número de artículo: MBS-SES-124
EAN / GTIN: 0618455048241
Categoría: Sensores
Fabricante:

Marvelmind Super Starter Set MP-3D 868/915MHz

Basiert auf Non-Inverse Architecture
868MHz EU & 915MHz USA Frequenz (Konfigurierbar)
Integrierte IMU
6D Accel. - 3D Gyro. | 3D Accel.
Ausgelegt für bis zu 1000m²

€ 887,95

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Die Marvelmind Super Beacon können sowohl als Sender, als auch Empfänger fungieren, wodurch d . Konzipiert wurde dieses System für die Positionierung von UAV & AGV's aber auch von allen anderen Objekten die mit einem so genannten Beacon versehen worden sind. Das Marvelmind System basiert dabei auf einer 868/915MHz Radiofrequenz in Kombination mit der Latenz der Ultraschallsensoren.

Unterschied der Mini-RX Serie zu den Super Beacon

Sowohl die Mini-RX Beacon als auch die Super-Series ist sowohl im europäischen als auch amerikanischen Raum einsetzbar, da die Sendefrequenz im Marvelmind Dashboard für die EU auf 868MHz und die USA auf 915MHz, eingestellt werden kann. Darüber hinaus kann das Mini-RX Beacon nur Ultraschallwellen empfangen, es kann demnach lediglich als Rover fungieren. Die Super-Series kann hingegen sowohl als Rover als auch Basis eingesetzt werden.
Dafür sind jedoch deutlich größere Distanzen von bis zu 50m zwischen dem Rover und dem stationären Beacon möglich.

Deutlich kompakter & leichter
Beide Systeme auf 868MHz & 915MHz Einstellbar
Nur als Rover / Mobile Beacon einsetzbar
Super Beacon haben eine bis zu 10x längere Akkulaufzeit
Super Beacon sind unempfindler gegenüber äußere Störeinflüsse

Auswahl der IA bzw. NIA Architektur

Die beiden Schwerwiegensten Unterschiede zwischen der IA & NIA Architektur ist zum einen die Update Rate und zum anderen die Empfindlichkeit gegenüber äußeren Störeinflüssen.
So ermöglicht die Inverse Archtecture (IA) die Verwendung von zahlreichen Beacons ohne die Update Rate zu beeinflussen, dabei bietet die Non Inverse Architecture (NIA) den Vorteil, gegenüber Störeinflüssen durch Rotoren o.ä. unempfindlich zu sein.

Technische Daten