Il NVIDIA® Jetson T5000™ stabilisce nuovi standard di prestazioni per l’AI fisica e la robotica. Con fino a 2070 TFLOPS FP4 di potenza AI e 128 GB di memoria, offre una capacità di calcolo enorme – con prestazioni regolabili da 40 a 130 W. Rispetto all’AGX Orin™, offre oltre 7,5 volte più potenza AI e 3,5 volte maggiore efficienza energetica.
Al cuore del modulo c’è una GPU NVIDIA Blackwell con Transformer Engine e supporto Multi-Instance GPU (MIG), che gestisce facilmente anche i modelli AI generativi più recenti. Jetson Thor accelera applicazioni multi-sensore in tempo reale grazie a una CPU Arm® Neoverse®-V3AE a 14 core, 4 porte di rete da 25 GbE e molteplici opzioni I/O per la fusione dei sensori. Include inoltre acceleratori potenti come il Programmable Vision Accelerator (PVA) di terza generazione, encoder/decoder doppi, un acceleratore Optical Flow e molto altro.
Jetson Thor appartiene a una nuova generazione di computer per robot progettati da zero per l’AI fisica di nuova generazione. Supporta un’ampia gamma di modelli AI generativi – dai modelli Vision Language Action (VLA) come NVIDIA Isaac™ GR00T per umanoidi a tutti i principali LLM e VLM. Per un’esperienza fluida cloud-to-edge, Jetson Thor funziona con lo stack software NVIDIA AI, inclusi NVIDIA Isaac per la robotica, NVIDIA Metropolis per l’AI visiva e NVIDIA Holoscan per l’elaborazione dei sensori. Anche gli agenti AI al margine possono essere creati facilmente, ad esempio con flussi di lavoro come Video Search and Summarization (VSS).
Il nostro ecosistema di partner offre tutto ciò di cui avete bisogno per i vostri progetti: schede carrier, servizi di design, telecamere, sensori e software aggiuntivo AI e di sistema. In questo modo, è possibile sviluppare più rapidamente soluzioni in robotica, spazi intelligenti, commercio, industria, medicina e molti altri settori.
Con il modulo Jetson Thor otterrete prestazioni pronte per la produzione, enorme potenza AI e funzioni di sensore complete – tutto in un pacchetto compatto e potente. Ideale per sviluppatori che vogliono portare la robotica umanoide o altre applicazioni di AI fisica al livello successivo.
Specifiche tecniche
Prestazioni AI
GPU
- GPU NVIDIA Blackwell a 2560 core
- GPU con 96 Tensor Cores di quinta generazione
- Multi-Instance GPU con 10 TPC
- Frequenza massima GPU: 1,57 GHz
CPU
- CPU Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit a 14 core
- 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache
- 1 MB L2 Cache per core
- 16 MB L3 Cache condivisa di sistema
- Frequenza massima CPU: 2,6 GHz
Acceleratore Vision
Memoria
- 128 GB 256-bit LPDDR5X
- 273 GB/s
Storage
- Supporta NVMe tramite PCIe
- Supporta SSD tramite USB3.2
Video Encode
- 6x 4Kp60 (H.265)
- 12x 4Kp30 (H.265)
- 24x 1080p60 (H.265)
- 50x 1080p30 (H.265)
- 48x 1080p30 (H.264)
- 6x 4Kp60 (H.264)
Video Decode
- 4x 8Kp30 (H.265)
- 10x 4Kp60 (H.265)
- 22x 4Kp30 (H.265)
- 46x 1080p60 (H.265)
- 92x 1080p30 (H.265)
- 82x 1080p30 (H.264)
- 4x 4Kp60 (H.264)
Fotocamera
- Fino a 20 fotocamere tramite HSB
- Fino a 6 fotocamere tramite 16x MIPI CSI-2 Lanes
- Fino a 32 fotocamere tramite canali virtuali
- C-PHY 2.1 (10,25 Gbps)
- D-PHY 2.1 (40 Gbps)
PCIe
- Fino a 8 Lanes—Gen5
- Root Port: C1 (x1) e C
