NVIDIA Jetson T5000 Module

Das NVIDIA® Jetson T5000™ setzt neue Maßstäbe in Sachen Performance für Physical AI und Robotik. Mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS KI-Leistung und 128 GB Speicher liefert es enorme Rechenpower – und das bei flexibel einstellbarer Leistung von 40 bis 130 W. Im Vergleich zum AGX Orin™ bietet es über 7,5-mal mehr KI-Leistung und gleichzeitig 3,5-mal bessere Energieeffizienz.

Im Herzen des Moduls steckt eine NVIDIA Blackwell GPU mit Transformer-Engine und Multi-Instance GPU (MIG)-Support, die selbst die neuesten generativen KI-Modelle mühelos verarbeitet. Jetson Thor beschleunigt Echtzeit-Multi-Sensor-Anwendungen mit einer 14-Kern Arm® Neoverse®-V3AE CPU, 4x 25 GbE Netzwerkanschlüssen und vielfältigen I/O-Optionen für Sensorfusion. Dazu kommen leistungsstarke Beschleuniger wie der dritte Generation Programmable Vision Accelerator (PVA), duale Encoder/Decoder, ein Optical-Flow-Beschleuniger und vieles mehr.

Jetson Thor gehört zu einer neuen Generation von Roboter-Computern, die von Grund auf für Physical AI der nächsten Generation entwickelt wurden. Es unterstützt eine breite Palette generativer KI-Modelle – von Vision Language Action (VLA)-Modellen wie NVIDIA Isaac™ GR00T für Humanoide bis hin zu allen gängigen LLMs und VLMs. Für eine nahtlose Cloud-to-Edge-Erfahrung läuft Jetson Thor mit dem NVIDIA AI-Software-Stack, darunter NVIDIA Isaac für Robotik, NVIDIA Metropolis für visuelle KI und NVIDIA Holoscan für Sensorverarbeitung. Auch KI-Agenten am Edge lassen sich einfach erstellen – zum Beispiel mit Workflows wie Video Search and Summarization (VSS).

Unser Partner-Ökosystem bietet alles, was Sie für Ihre Projekte brauchen: Trägerplatinen, Designservices, Kameras, Sensoren und zusätzliche KI- und Systemsoftware. So können Sie Ihre Lösungen in Robotik, Smart Spaces, Handel, Industrie, Medizin und vielen weiteren Bereichen schneller entwickeln.

Mit dem Jetson Thor-Modul bekommen Sie produktionstaugliche Leistung, enorme KI-Power und umfangreiche Sensorfunktionen – alles in einem kompakten, leistungsstarken Paket. Ideal für Entwickler, die Humanoide Robotik oder andere Physical-AI-Anwendungen auf das nächste Level bringen wollen.

Technische Daten

AI Performance

• 2070 TFLOPS (FP4—sparse)

GPU

• 2560-core NVIDIA Blackwell architecture
• GPU mit 96 fünfter Generation Tensor Cores
• Multi-Instance GPU mit 10 TPCs
• Maximale GPU-Frequenz: 1,57 GHz

CPU

• 14-core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU
• 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache
• 1 MB L2 Cache pro Kern
• 16 MB Shared System L3 Cache
• Maximale CPU-Frequenz: 2,6 GHz

Vision Accelerator

• 1x PVA v3

Memory

• 128 GB 256-bit LPDDR5X
• 273 GB/s

Storage

• Unterstützt NVMe über PCIe
• Unterstützt SSD über USB3.2

Video Encode

• 6x 4Kp60 (H.265)
• 12x 4Kp30 (H.265)
• 24x 1080p60 (H.265)
• 50x 1080p30 (H.265)
• 48x 1080p30 (H.264)
• 6x 4Kp60 (H.264)

Video Decode

• 4x 8Kp30 (H.265)
• 10x 4Kp60 (H.265)
• 22x 4Kp30 (H.265)
• 46x 1080p60 (H.265)
• 92x 1080p30 (H.265)
• 82x 1080p30 (H.264)
• 4x 4Kp60 (H.264)

Camera

• Bis zu 20 Kameras über HSB
• Bis zu 6 Kameras über 16x MIPI CSI-2 Lanes
• Bis zu 32 Kameras über virtuelle Kanäle
• C-PHY 2.1 (10,25 Gbps)
• D-PHY 2.1 (40 Gbps)

PCIe

• Bis zu 8 Lanes—Gen5
• Root Port: C1 (x1) und C3 (x2)
• Root Port oder Endpoint: C2 (x1), C4 (x8), C5 (x4)

USB

• xHCI Host Controller mit integrierter PHY
• 3x USB 3.2
• 4x USB 2.0

Networking

• 4x 25 GbE

Display

• 4x geteiltes HDMI 2.1
• VESA DisplayPort 1.4a – HBR2, MST

Weitere I/O

• 5x I2S / 2x Audio Hub (AHUB)
• 2x DMIS
• 4x UART, 4x CAN, 3x SPI, 13x I2C, 6x PWM-Ausgänge

Power

• 40 W–130 W

Mechanik

• 100 mm x 87 mm
• 699-pin B2B Connector
• Integrierte Thermal Transfer Plate (TTP) mit Heatpipe