Das NVIDIA® Jetson T5000™ setzt neue Maßstäbe in Sachen Performance für Physical AI und Robotik. Mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS KI-Leistung und 128 GB Speicher liefert es enorme Rechenpower – und das bei flexibel einstellbarer Leistung von 40 bis 130 W. Im Vergleich zum AGX Orin™ bietet es über 7,5-mal mehr KI-Leistung und gleichzeitig 3,5-mal bessere Energieeffizienz.
Im Herzen des Moduls steckt eine NVIDIA Blackwell GPU mit Transformer-Engine und Multi-Instance GPU (MIG)-Support, die selbst die neuesten generativen KI-Modelle mühelos verarbeitet. Jetson Thor beschleunigt Echtzeit-Multi-Sensor-Anwendungen mit einer 14-Kern Arm® Neoverse®-V3AE CPU, 4x 25 GbE Netzwerkanschlüssen und vielfältigen I/O-Optionen für Sensorfusion. Dazu kommen leistungsstarke Beschleuniger wie der dritte Generation Programmable Vision Accelerator (PVA), duale Encoder/Decoder, ein Optical-Flow-Beschleuniger und vieles mehr.
Jetson Thor gehört zu einer neuen Generation von Roboter-Computern, die von Grund auf für Physical AI der nächsten Generation entwickelt wurden. Es unterstützt eine breite Palette generativer KI-Modelle – von Vision Language Action (VLA)-Modellen wie NVIDIA Isaac™ GR00T für Humanoide bis hin zu allen gängigen LLMs und VLMs. Für eine nahtlose Cloud-to-Edge-Erfahrung läuft Jetson Thor mit dem NVIDIA AI-Software-Stack, darunter NVIDIA Isaac für Robotik, NVIDIA Metropolis für visuelle KI und NVIDIA Holoscan für Sensorverarbeitung. Auch KI-Agenten am Edge lassen sich einfach erstellen – zum Beispiel mit Workflows wie Video Search and Summarization (VSS).
Unser Partner-Ökosystem bietet alles, was Sie für Ihre Projekte brauchen: Trägerplatinen, Designservices, Kameras, Sensoren und zusätzliche KI- und Systemsoftware. So können Sie Ihre Lösungen in Robotik, Smart Spaces, Handel, Industrie, Medizin und vielen weiteren Bereichen schneller entwickeln.
Mit dem Jetson Thor-Modul bekommen Sie produktionstaugliche Leistung, enorme KI-Power und umfangreiche Sensorfunktionen – alles in einem kompakten, leistungsstarken Paket. Ideal für Entwickler, die Humanoide Robotik oder andere Physical-AI-Anwendungen auf das nächste Level bringen wollen.
Technische Daten
AI Performance
GPU
- 2560-core NVIDIA Blackwell architecture
- GPU mit 96 fünfter Generation Tensor Cores
- Multi-Instance GPU mit 10 TPCs
- Maximale GPU-Frequenz: 1,57 GHz
CPU
- 14-core Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit CPU
- 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache
- 1 MB L2 Cache pro Kern
- 16 MB Shared System L3 Cache
- Maximale CPU-Frequenz: 2,6 GHz
Vision Accelerator
Memory
- 128 GB 256-bit LPDDR5X
- 273 GB/s
Storage
- Unterstützt NVMe über PCIe
- Unterstützt SSD über USB3.2
Video Encode
- 6x 4Kp60 (H.265)
- 12x 4Kp30 (H.265)
- 24x 1080p60 (H.265)
- 50x 1080p30 (H.265)
- 48x 1080p30 (H.264)
- 6x 4Kp60 (H.264)
Video Decode
- 4x 8Kp30 (H.265)
- 10x 4Kp60 (H.265)
- 22x 4Kp30 (H.265)
- 46x 1080p60 (H.265)
- 92x 1080p30 (H.265)
- 82x 1080p30 (H.264)
- 4x 4Kp60 (H.264)
Camera
- Bis zu 20 Kameras über HSB
- Bis zu 6 Kameras über 16x MIPI CSI-2 Lanes
- Bis zu 32 Kameras über virtuelle Kanäle
- C-PHY 2.1 (10,25 Gbps)
- D-PHY 2.1 (40 Gbps)
PCIe
- Bis zu 8 Lanes—Gen5
- Root Port: C1 (x1) und C3 (x2)
- Root Port oder Endpoint: C2 (x1), C4 (x8), C5 (x4)
USB
- xHCI Host Controller mit integrierter PHY
- 3x USB 3.2
- 4x USB 2.0
Networking
Display
- 4x geteiltes HDMI 2.1
- VESA DisplayPort 1.4a – HBR2, MST
Weitere I/O
- 5x I2S / 2x Audio Hub (AHUB)
- 2x DMIS
- 4x UART, 4x CAN, 3x SPI, 13x I2C, 6x PWM-Ausgänge
Power
Mechanik
- 100 mm x 87 mm
- 699-pin B2B Connector
- Integrierte Thermal Transfer Plate (TTP) mit Heatpipe
