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NVIDIA reComputer Carrier Board

NVIDIA reComputer Carrier Board

  • 2 versioni
  • J101 (compatibile con NVIDIA Jetson Nano Serie) e J202 (compatibile con NVIDIA Jetson Nano/Xavier NX/TX2 NX)
  • Applicazioni di Edge IA
  • Periferiche estese

Descrizione

Carrier Board reComputer J101 per Jetson Nano

Si tratta di una carrier board compatibile con NVIDIA Jetson Nano, economica e ricca di interfacce. Possiede HDMI2.0, 2x USB 2.0, 1x USB 3.0, slot per schede Micro SD, 2x CSI, chiave M.2 E WiFi/BT, GIPO, 12C, 12S, ventola e altre interfacce periferiche.

Applicazioni Edge IA 

Insieme al modulo Jetson Nano, la J101 è in grado di portare le moderne prestazioni dell'IA ad applicazioni esistenti, come il riconoscimento di immagini e oggetti, la stima della posa, l'elaborazione video e altro ancora.

Esempi:

  • Rilevamento di pedoni tramite Edge Impulse
  • Stima della posa con alwaysAI
  • Rilevamento di anomalie visive con NVIDIA Deepstream IoT
  • Rilevamento di incendi
  • Riconoscimento degli articoli venduti al dettaglio
  • Rilevamento del casco
  • Rilevamento degli animali

Dati tecnici

  • Compatibilità del modulo: Serie Jatson Nano
  • Dimensioni PCB/dimensioni totali: 100 mm x 80 mm
  • Display: 1x HDMI
  • Fotocamera CSI: 2x CSI
  • Ethernet: 1x Gigabit Ethernet (10/100/1000M)
  • USB: 1x USB Tipo C (Ingresso di corrente), 1x USB 3.0 Tipo A (5Gbits/s), 2x USB 2.0 Tipo A, 1x USB Tipo C (Modalità dispositivo)
  • Scheda Micro SD: 1x slot per scheda Micro SD (frequenza CLK 48 MHz)
  • Chiave M.2 E: 1x
  • FAN: 1x connettore per ventola
  • Connessione multifunzionale: 1x 40 pin, 1x 12 pin
  • RTC: RTR 2 pin, presa RTC (riservata)
  • Alimentazione elettrica: 5V/3A (USB Tipo C)

Contenuto della confezione

  • Carrier Board NVIDIA reComputer

Carrier Board reComputer J202 per Jetson Nano/Xavier NX/TX2 NX

Questa carrier board è simile per design e funzionalità alla carrier board NVIDIA Jetson Xavier NX. La J202 funziona perfettamente con il modulo Jetson Nano/Xavier NX/TX2 NX. Dispone inoltre di porte USB3.2 Gen2 (4x), Chiave M.2 E (per WiFi), Chiave M.2 M (per SSD, RTC, CAN, Raspberry Pi GPIO 40pin, ecc...).

La J202 può essere utilizzata come alternativa al kit di sviluppo NVIDIA Jetson Xavier NX, poiché accelera lo sviluppo e l'implementazione delle applicazioni di intelligenza artificiale. Grazie alle numerose connessioni della fotocamera, la J202 è adatta per eseguire più applicazioni di rete neurale in parallelo. Queste applicazioni includono la classificazione delle immagini, il riconoscimento degli oggetti, l'elaborazione del linguaggio e la segmentazione.

Caratteristiche

  • Design per Jetson Nano/Xavier NX/TX2 NX (SODIMM a 260 pin)
  • Alternativa al kit di sviluppo NVIDIA Jetson Xavier
  • Periferiche estese
  • Elevata versatilità: adatta per applicazioni grafiche IA complesse
  • Certificati: FFC, CE, RoHS

Applicazioni Edge IA

Jetson Xavier NX ha un massimo di 21 TOPS. Questo consente lo sviluppo e il test di soluzioni intelligenti con fattore di forma ridotto, efficienti dal punto di vista energetico, con un'inferenza IA accurata e multimodale in vari settori.

Esempi:

Dati tecnici

  • Rilevamento dei pedoni
  • Creazione di rilevamento DPI personalizzato e rilevamento del casco
  • Stima della posa con alwaysAI
  • Rilevamento di anomalie visive con NVIDIA Deepstream IoT
  • Rilevamento di animali e incendi boschivi
  • Rilevamento degli articoli in vendita al dettaglio
  • Compatibilità del modulo: Jetson Nano/Xavier NX/TX2 NX
  • Dimensioni PCB/Dimensioni totali: 100 mm x 80 mm
  • Display: 1x HDMI+1x DP
  • Fotocamera CSI: 2x CSI
  • Ethernet: 1x Gigabit Ethernet (10/100/1000M)
  • USB: 4x USB3.1 Tipo A (10Gbps per NX, 5Gbps per Nano), 1x USB Tipo C (modalità dispositivo)
  • Chiave M.2 M: 1x
  • Chiave M.2 E: 1x
  • FAN: 1x Connettore Fan
  • CAN: 1x
  • Porta multifunzionale: 1x 40pin, 1x 12pin
  • RTC: RTC 2 pin, presa RTC
  • Alimentazione: 12V/5A (jack cilindrico 5.5/2.1mm), utilizzare solo il cavo di alimentazione fornito

Contenuto della confezione

  • Carrier Board NVIDIA reComputer

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