Come per il nostro hardware Aloha e AI, anche in questo caso l’obiettivo era offrire un computer dotato esattamente dell’hardware e degli strumenti necessari per svolgere il lavoro — e nulla di superfluo.
Niente costose schede grafiche PRO, niente bloatware, nessun contratto di assistenza, nessun elemento inutile.
Il risultato è una potente workstation per il machine learning con hardware perfettamente bilanciato e un eccellente rapporto prezzo-prestazioni.
Specifiche tecniche
- Intel Core Ultra 9 285K
- NVIDIA RTX 5090 con 32 GB di VRAM
- 64 GB di RAM DDR5 (5600 MHz)
- SSD M.2 Gen5 da 2 TB
- Alimentatore da 1200 W (ATX 3.1 / PCIe 5.1)
- Raffreddamento CPU AIO da 360 mm
- 7 ventole del case ultra-silenziose
- Staffa di supporto per GPU
- Supporto prodotto a vita
- Garanzia estesa di 3 anni
Progettata per flussi di lavoro di Machine Learning
La TOTL Workstation è:
- Preinstallata con Ubuntu 24.04 LTS
- Dotata di GPU consumer di fascia alta per il massimo valore prestazionale
- Progettata dal team di cui si fidano Stanford, DeepMind, CMU, Physical Intelligence e molti altri
Che tu utilizzi PyTorch, JAX, Isaac Gym o ROS, questo sistema non sarà un collo di bottiglia.
Include gli strumenti ML di cui hai davvero bisogno
Da CUDA a ROS, la Trossen TOTL Workstation offre tutto ciò di cui ricercatori e ingegneri ML hanno bisogno — senza bloatware.
- Driver Trossen C++ e Python
- ROS 2 Jazzy
- CUDA
- Trossen Data Collection GUI
- Fork stabile Trossen di LeRobot
- PyTorch
- RealSense SDK
- Miniconda
- FFmpeg
- NumPy
- e molto altro
Non pagare troppo per le schede grafiche “PRO”
I flussi di lavoro di machine learning non traggono vantaggio dai driver di livello PRO delle schede grafiche professionali. La Trossen TOTL Workstation è equipaggiata con la NVIDIA RTX 5090, che utilizza lo stesso chipset della NVIDIA RTX 6000 PRO, dispone di 32 GB di VRAM e costa ben 8.000–12.000 USD in meno.
