Al igual que con nuestro hardware Aloha y AI, aquí también nos propusimos ofrecer un ordenador equipado exactamente con el hardware y las herramientas necesarias para realizar el trabajo, y nada más.
Sin costosas tarjetas gráficas PRO, sin bloatware, sin contratos de servicio, sin elementos innecesarios.
El resultado es una potente estación de trabajo para machine learning con hardware perfectamente equilibrado y una excelente relación precio-rendimiento.
Especificaciones técnicas
- Intel Core Ultra 9 285K
- NVIDIA RTX 5090 con 32 GB de VRAM
- 64 GB de RAM DDR5 (5600 MHz)
- SSD M.2 Gen5 de 2 TB
- Fuente de alimentación de 1200 W (ATX 3.1 / PCIe 5.1)
- Refrigeración líquida AIO para CPU de 360 mm
- 7 ventiladores de chasis ultra silenciosos
- Soporte de refuerzo para GPU
- Soporte del producto de por vida
- Garantía ampliada de 3 años
Diseñada para flujos de trabajo de Machine Learning
La TOTL Workstation es:
- Preinstalada con Ubuntu 24.04 LTS
- Equipada con GPU de consumo de gama alta para el mejor valor de rendimiento
- Diseñada por el equipo en el que confían Stanford, DeepMind, CMU, Physical Intelligence y muchos otros
Ya sea que trabajes con PyTorch, JAX, Isaac Gym o ROS, este sistema no te limitará.
Incluye las herramientas de ML que realmente necesitas
De CUDA a ROS, la Trossen TOTL Workstation ofrece todo lo que investigadores e ingenieros de ML necesitan, sin bloatware.
- Controladores Trossen C++ y Python
- ROS 2 Jazzy
- CUDA
- Trossen Data Collection GUI
- Fork estable de LeRobot de Trossen
- PyTorch
- RealSense SDK
- Miniconda
- FFmpeg
- NumPy
- y mucho más
No pagues de más por tarjetas gráficas “PRO”
Los flujos de trabajo de machine learning no se benefician de los controladores de nivel PRO de las tarjetas gráficas profesionales. La Trossen TOTL Workstation está equipada con la NVIDIA RTX 5090, que utiliza el mismo chipset que la NVIDIA RTX 6000 PRO, cuenta con 32 GB de VRAM y cuesta entre 8.000 y 12.000 USD menos.