Wie bei unserer Aloha- und AI-Hardware haben wir auch hier das Ziel verfolgt, einen Rechner bereitzustellen, der genau mit der Hardware und den Tools ausgestattet ist, die Sie für Ihre Arbeit benötigen – und mit nichts Überflüssigem.
Keine überteuerten PRO-Grafikkarten, keine Bloatware, keine Serviceverträge, kein unnötiger Ballast.
Stattdessen erhalten Sie eine leistungsstarke Machine-Learning-Workstation mit optimal aufeinander abgestimmter Hardware und dem bestmöglichen Preis-Leistungs-Verhältnis.
Technische Daten
- Intel Core Ultra 9 285K
- NVIDIA RTX 5090 mit 32 GB VRAM
- 64 GB DDR5 RAM (5600 MHz)
- 2 TB Gen5 M.2 SSD
- 1200 W Netzteil (ATX 3.1 / PCIe 5.1)
- 360 mm AIO-CPU-Kühler
- 7 ultra-leise Gehäuselüfter
- GPU-Stützhalterung
- Lebenslanger Produktsupport
- Erweiterte 3-Jahres-Garantie
Entwickelt für Machine-Learning-Workflows
Die TOTL Workstation ist:
- Vorinstalliert mit Ubuntu 24.04 LTS
- Ausgestattet mit erstklassigen Consumer-GPUs für ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis
- Entwickelt von einem Team, dem Stanford, DeepMind, CMU, Physical Intelligence und viele weitere vertrauen
Ob PyTorch, JAX, Isaac Gym oder ROS – dieses System hält Sie nicht zurück.
Enthält die ML-Tools, die Sie wirklich brauchen
Von CUDA bis ROS: Die Trossen TOTL Workstation bietet alles, was ML-Forscher:innen und Ingenieur:innen benötigen – ganz ohne Bloatware.
- Trossen C++ & Python Treiber
- ROS 2 Jazzy
- CUDA
- Trossen Data Collection GUI
- Trossen stabiler Fork von LeRobot
- PyTorch
- RealSense SDK
- Miniconda
- FFmpeg
- NumPy
- und mehr
Zahlen Sie nicht zu viel für „PRO“-Grafikkarten
Machine-Learning-Workflows profitieren nicht von den PRO-Treibern professioneller Grafikkarten. Die Trossen TOTL Workstation ist mit der NVIDIA RTX 5090 ausgestattet. Sie nutzt denselben Chip wie die NVIDIA RTX 6000 PRO, verfügt über 32 GB VRAM und ist dabei 8.000–12.000 USD günstiger.
