El GPU Upgrade para el Clearpath Husky A300™ amplía la plataforma de cálculo del robot móvil con una potente tarjeta gráfica dedicada y permite la ejecución de aplicaciones exigentes en los ámbitos de la inteligencia artificial, el deep learning, la computer vision y la navegación autónoma directamente en el vehículo.
La opción de upgrade incluye una NVIDIA® GeForce RTX™ 4060 Ti con 8 GB GDDR6 de memoria gráfica, diseñada específicamente para tareas de cálculo paralelo y aceleración de IA. La tarjeta gráfica se integra por completo en el chasis del vehículo y es compatible tanto con el PC Mini-ITX estándar como con el Performance PC opcional del Husky A300.
Gracias a la potencia de cálculo adicional de la GPU, es posible ejecutar algoritmos complejos y redes neuronales directamente en el robot, sin necesidad de una unidad de cálculo externa ni de conexión a la nube. Esto reduce las latencias, mejora la capacidad de respuesta del sistema y permite un funcionamiento autónomo fiable incluso en entornos con conectividad de red limitada.
La NVIDIA RTX 4060 Ti se basa en la moderna arquitectura NVIDIA Ada Lovelace y es compatible con las bibliotecas actuales CUDA, TensorRT y OpenCV. Esto hace que el upgrade sea idóneo para sistemas de robótica basados en ROS y ROS2, así como para el desarrollo y el despliegue de modernas aplicaciones de IA.
Entre los campos de aplicación típicos se encuentran el procesamiento en tiempo real de datos LiDAR, la evaluación de varios sistemas de cámaras, la detección de objetos con redes neuronales, la percepción semántica del entorno, la navegación autónoma y el procesamiento de grandes volúmenes de datos procedentes de fusión de sensores y aplicaciones de mapping.
El GPU Upgrade convierte el Husky A300 en una potente plataforma de edge computing capaz de ejecutar tareas complejas de IA y robótica directamente en el vehículo, sin depender de recursos de cálculo externos.
Ventajas del GPU Upgrade
- potencia de cálculo notablemente superior para aplicaciones de IA y robótica
- ejecución acelerada por hardware de modelos de deep learning
- compatibilidad con CUDA, TensorRT y frameworks de IA de NVIDIA
- procesamiento de imágenes y detección de objetos en tiempo real
- procesamiento acelerado de datos LiDAR y de sensores 3D
- optimizado para entornos ROS y ROS2
- totalmente integrado en el sistema Husky A300
- funcionamiento posible sin una unidad de cálculo externa adicional
Datos técnicos
| Producto |
Husky A300 GPU Upgrade |
| Tarjeta gráfica |
NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti |
| Arquitectura GPU |
NVIDIA Ada Lovelace |
| Memoria gráfica |
8 GB GDDR6 |
| Interfaz |
PCI Express |
| Compatibilidad |
PC estándar y Performance PC del Husky A300 |
| Lugar de instalación |
interno, en el chasis del vehículo |
| Consumo típico |
160 W |
| Aceleración de IA |
CUDA, Tensor Cores, TensorRT |
| Frameworks compatibles |
ROS, ROS2, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Isaac ROS |
| Áreas de aplicación |
IA, deep learning, computer vision, SLAM, mapping, fusión de sensores |
Aplicaciones típicas
- detección de objetos basada en IA (p. ej. YOLO, Detectron2)
- segmentación y clasificación en tiempo real
- procesamiento de cámaras estéreo y RGB-D
- SLAM LiDAR 3D y mapping
- fusión multisensor (LiDAR, cámara, IMU, GNSS)
- navegación autónoma en interiores y exteriores
- IA generativa y modelos de inferencia locales
- investigación y desarrollo en robótica móvil
Contenido del envío
- 1× tarjeta gráfica NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti (8 GB GDDR6)
- hardware de montaje e integración necesario
- preinstalación e integración en el sistema Husky A300
- configuración de los controladores e integración del sistema
- prueba funcional dentro de la plataforma de cálculo Husky
