NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit

Número de artículo: MBS-ENTB-122
EAN / GTIN: 0658917504113
Categoría: Placas de Desarrollo
Fabricante:

FP4 (4 bits) y motor Transformer
Hasta 2.070 TFLOPS
GPU multiinstancia (MIG)
Gama de funcionamiento aprox. de 40 W a 130 W

€ 4.599,95

incluido 19% IVA , más

se ha pedido 10, que se espera el

El Jetson AGX Thor Developer Kit de NVIDIA es una plataforma de desarrollo de alto rendimiento especialmente diseñada para sistemas de Edge AI y robótica. Está dirigido a desarrolladores, investigadores y empresas que buscan implementar inteligencia física (“Physical AI”), como robots humanoides, máquinas autónomas, automatización industrial o periféricos inteligentes.

El kit incluye el módulo (Jetson T5000) sobre una placa portadora de referencia (Carrier Board) con múltiples interfaces, permitiendo a los desarrolladores comenzar de inmediato con la conexión de sensores, redes de datos, almacenamiento, I/O y aceleración de IA.

NVIDIA posiciona el kit como el “cerebro robótico” para sistemas robóticos del futuro, ofreciendo hasta 2.070 TFLOPS (FP4 – Sparse) de potencia de cálculo de IA en funcionamiento de 130 W.

Datos técnicos

Potencia de IA: Hasta 2.070 TFLOPS (FP4 – Sparse)
GPU: Arquitectura NVIDIA Blackwell, 2.560 núcleos CUDA, 96 núcleos Tensor de 5.ª generación
CPU: ARM® Neoverse®‑V3AE de 14 núcleos, 64 bit (1 MB L2 por núcleo y 16 MB L3 compartida)
Memoria: 128 GB LPDDR5X, 256 bit, ancho de banda ~273 GB/s
Almacenamiento: 1 TB NVMe, ranura M.2 Key M
Codificación/Decodificación de video: Encode: hasta 6× 4K@60 (H.265), Decode: hasta 4× 8K@30 (H.265)
Conexión de cámaras: Hasta 20 cámaras vía HSB; hasta 6 cámaras mediante 16× MIPI CSI‑2; hasta 32 cámaras con Virtual Channels C‑PHY/D‑PHY
Redes / I/O: 4× 25 GbE QSFP Plus, 1× 5 GbE RJ‑45, HDMI, DisplayPort, USB‑A, USB‑C, encabezado CAN, etc.
Consumo de energía: Aproximadamente 40 W a 130 W según modo de operación
Dimensiones (Kit): 243,19 mm × 112,40 mm × 56,88 mm (altura con refrigeración)

Características e innovaciones

FP4 (4 bits) y Transformer Engine: Soporta cuantización nativa FP4 y una Transformer Engine que alterna dinámicamente entre FP4 y FP8, ideal para grandes modelos de lenguaje y generativos en el Edge.
GPU Multi‑Instance (MIG): La GPU puede particionarse para ejecutar varias instancias aisladas en paralelo, garantizando un rendimiento determinista en cargas de trabajo mixtas.
I/O de sensores y red para robótica: Red de alta velocidad, múltiples interfaces de cámara, módulos de automatización; diseñado para “Physical AI”.
Alta eficiencia energética: Hasta 3,5× más eficiente que el predecesor Jetson AGX Orin.

Escenarios de uso

Robots humanoides o robots con alta autonomía
Automatización logística e industrial con alta demanda de sensores y IA
Sistemas de Edge AI con múltiples cámaras, LiDAR y gran volumen de datos
IA generativa en el Edge, como modelos de lenguaje o imagen ejecutándose localmente en robots

Notas

El consumo de energía puede alcanzar ~130 W, lo que debe considerarse en sistemas móviles o alimentados por batería.
El kit está pensado principalmente para desarrollo y prototipado; para producción en serie probablemente se requiera el módulo o un Carrier personalizado.
Debido a su alto rendimiento, se deben planificar adecuadamente costos, refrigeración e integración del sistema.

Contenido del paquete

AGX Thor
Carrier Board
Fuente de alimentación
Sistema de refrigeración y cables
Software

Peso del envío:	2,50 kg
Peso del artículo:	2,00 kg

Información del fabricante Nvidia

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