#global.skipToContent# #global.skipToSearch# #global.skipToNav#

Unitree G1

Unitree G1

  • Sale via QUADRUPED
  • Disponibile in diverse versioni: Base, EDU
  • Programmabile solo dalla versione EDU
  • Disponibile dall'inizio del 2025

Descrizione

L'Unitree G1 è un robot umanoide all'avanguardia che colpisce per la sua notevole libertà di movimento e la tecnologia evoluta. Con una mobilità articolare eccezionalmente ampia e – a seconda della versione – fino a 43 gradi di libertà motorizzati, supera nettamente la mobilità di una persona media.

Grazie all'impiego dell'apprendimento per imitazione e del reinforcement learning, il robot sviluppa continuamente le proprie capacità migliorando costantemente le prestazioni nell'ambito dell'intelligenza artificiale.

Un punto di forza particolare è la capacità del G1 di rialzarsi autonomamente da terra fino alla posizione eretta. Senza alcun aiuto esterno si solleva ed è immediatamente di nuovo operativo.

Nota: questa funzione non è disponibile quando il robot è equipaggiato con le mani.

Il G1 può essere comandato in modo intuitivo e preciso tramite il VirDyn Full Suit. Acquisendo i movimenti umani in tempo reale, la tuta trasferisce la cinematica dell'utente direttamente al robot. In questo modo è possibile eseguire sequenze di movimento complesse, processi di presa e interazioni in modo naturale e senza una programmazione laboriosa.

Questa forma di teleoperazione consente una messa in servizio particolarmente rapida e possibilità di impiego flessibili, ad esempio nella ricerca, nell'addestramento di modelli di IA o in attività di manipolazione complesse. Allo stesso tempo, la trasmissione dati ad alta risoluzione e bassa latenza garantisce una realizzazione stabile e sincrona dei movimenti tra uomo e macchina.

 

La versione Basic dell'Unitree G1 funge principalmente da impressionante modello dimostrativo e da esposizione. È ideale per presentare dal vivo le notevoli prestazioni di movimento, la stabilità e la dinamica del robot – del tutto senza alcuno sforzo di programmazione.

Chi invece desidera immergersi davvero nelle profondità della ricerca robotica punta sulle versioni EDU:
solo queste varianti sono completamente programmabili e offrono una piattaforma di sviluppo aperta sia per il controllo high-level sia low-level. Ciò rende possibili sequenze di movimento personalizzate, algoritmi di controllo custom e funzioni di IA complesse.

Tutti i modelli EDU dispongono di un'unità di calcolo integrata NVIDIA Orin NX 16GB, che mette a disposizione enormi riserve di prestazioni per IA in tempo reale, algoritmi di percezione e machine learning.

Unitree G1 – Panoramica dei modelli

Confronto di tutte le varianti G1 (Basic, Pro, serie Edu, Boxing, Comp) con focus applicativo e gradi di libertà totali (DOF).

Modello Descrizione DOF
G1 Basic – Base Compatto, robusto e immediatamente operativo. Ideale per le prime applicazioni senza programmazione. 23
G1 Pro – Entertainment Prestazioni potenziate per turismo, eventi e produzione di contenuti. Ginocchio 120 N·m, carico braccio 3 kg, LiDAR a 128 linee, movimenti sbloccati (danza, kung-fu, rolling). Nessuno sviluppo open-source. 29
EDU-U1 – Ingresso programmabile Con NVIDIA Orin NX (100 TOPS) e ambiente di sviluppo completo per IA e robotica. 23
EDU-U2 – Ricerca avanzata Maggiore mobilità con braccia a 7 DOF e vita a 3 DOF per applicazioni complesse. 29
EDU-U3 – Presa (base) 2× pinza a tre dita Dex3-1 a controllo di forza (senza sensoristica tattile). Su base U2. 43
EDU-U4 – Presa (tattile) 2× pinza a tre dita Dex3-1 con sensoristica tattile (33 sensori per mano). Su base U2. 43
EDU-U5 – Manipolazione fine 2× mani a 5 dita Inspire RH56DFQ-2 (R/L), senza sensoristica tattile. Su base U2. 41
EDU-U6 – High-end 2× mani a 5 dita Inspire RH56DFTP-2 (R/L) con 17 sensori tattili per mano. Su base U2. 41
EDU-U7 – Revo 2 Basic 2× mani a 5 dita BrainCo Revo 2 Basic (senza sensoristica). Su base U2. 41
EDU-U8 – Revo 2 Touch 2× mani a 5 dita BrainCo Revo 2 Touch con sensoristica tattile (pressione, attrito, direzione, prossimità). Su base U2. 41
EDU-U9 – Compatto 2× pinza a tre dita Dex3-1 (senza sensoristica). Su base U1. 37
EDU-U10 – Compatto + tattile 2× pinza a tre dita Dex3-1 con sensoristica tattile (33 sensori per mano). Su base U1. 37
EDU-U11 – Revo 2 Basic compatto 2× mani a 5 dita BrainCo Revo 2 Basic (senza sensoristica). Su base U1. 35
EDU-U12 – Revo 2 Touch compatto 2× mani a 5 dita BrainCo Revo 2 Touch con sensoristica tattile. Su base U1. 35
EDU-U13 – Tendon-Rope 2× mani di presa tendon-rope (senza sensoristica), cablaggio nascosto. Su base U2. 33
EDU-U14 – Tendon-Rope compatto 2× mani di presa tendon-rope proprietarie (senza sensoristica), cablaggio nascosto. Su base U1. Tempi di consegna più lunghi. 27
G1 Edu Boxing Variante per arti marziali con vita rinforzata (IM6010-R32), corazzatura, guantoni e casco da boxe. Idonea UFB/ICRA WBCD. Su base U2. Nessuna garanzia gratuita; al suo posto un budget di manutenzione di 4.500 USD. 29
G1-Comp Variante per la RoboCup Soccer Humanoid League con testa aggiuntiva a 2 DOF, telecamera di profondità D455, NVIDIA Jetson Orin e 100 TOPS di potenza di calcolo. 25

DOF = numero totale di gradi di libertà articolari attivi incl. mani/pinze. „Base U1" = Edu Standard con braccia a 5 DOF e vita a 1 DOF (struttura base 23 DOF); „Base U2" = Edu Advanced con braccia a 7 DOF e vita a 3 DOF (struttura base 29 DOF).

 

Specifica

Specifica G1 Base G1 Standard Version G1 Advanced Version
Dimensioni (in piedi) 1.270 × 450 × 200 mm 1.270 × 450 × 200 mm 1.270 × 450 × 200 mm
Dimensioni (ripiegato) 690 × 450 × 300 mm 690 × 450 × 300 mm 690 × 450 × 300 mm
Peso ca. 35 kg ca. 35 kg+ ca. 35 kg+
Gradi di libertà 23 23–43 23–43
Programmazione No
Autonomia ca. 2 h ca. 2 h ca. 2 h

 

 

Contenuto della confezione

  • Unitree G1 (a seconda della versione)
  • Controller
  • Batteria da 9.000 mAh

Recensioni

Scrivete la prima recensione di questo articolo e date ad altri un aiuto per decidere cosa acquistare

Non ci sono ancora recensioni.

Modell 
Prezzo su richiesta
  • disponibilità immediata

Forum

Diskutieren Sie Themen zum Dynamic Gat Planning, mobile Manipulation, SLAM, Navigation & HRI. Alles ROS 1.0 & 2.0 basierend, Open Source und vollkommen kostenlos

zum Forum

Docs

Erhalten Sie Zugriff auf alle unserer Open Source Projekte! Dokumentation aller ROS basierter Roboter & Systeme. Code Snippets, Manuals & Anwendungsbeispiele.

zu den Docs

Entwicklungs-
boards

Nahezu jedes Robotik.- oder allgemein Elektronikprojekt benötigt eine gewisse Logik. Diese Logik kann entweder durch aktive Bauelemente oder ganze Entwicklungsboards erreicht werden.