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Leo Rover Vision Pack v1.9

  • Artikelnummer: MBS-Z-411
  • GTIN: 0658917504793
  • Kategorie: Zubehör
  • Hersteller:

Leo Rover Vision Pack v1.9

  • Bis zu 40 TOPS
  • 7-15 W
  • unterstützt: TensorFlow, PyTorch, ROS 1 / 2

Beschreibung

Das Vision Pack ist eine kompakte, leistungsstarke Erweiterung, die Ihrem Leo Rover echte künstliche Intelligenz und fortschrittliche Computer-Vision-Fähigkeiten verleiht. Im Zentrum steht das NVIDIA Jetson Orin Nano – eine moderne KI-Plattform mit bis zu 40 TOPS Rechenleistung – kombiniert mit der Stereolabs ZED 2i Stereo-Kamera (Version mit nicht-polarisierten Objektiven).

Die ZED 2i liefert gestochen scharfe RGB-Bilder und präzise Tiefeninformationen bis zu 20 Metern Entfernung. Dank des großen 110° Sichtfelds und integrierter Sensoren – IMU, Barometer und Magnetometer – ermöglicht sie eine hervorragende räumliche Wahrnehmung und Umgebungsanalyse. In Kombination mit der KI-Power des Orin Nano werden anspruchsvolle Aufgaben wie SLAM, Objekterkennung, semantische Segmentierung oder Hindernisvermeidung in Echtzeit direkt an Bord verarbeitet – ganz ohne Cloud-Abhängigkeit.

 

Wichtigste Neuerungen

 

  • Integriertes Gehäuse: Recheneinheit (NVIDIA Jetson) und ZED-Kamerahalterung sind in einem einzigen Gehäuse vereint.
  • Plug-and-Play: Direkter Anschluss über den externen USB-C-Port – ein modifizierter Developer-Cover ist nicht mehr erforderlich.
  • Freies Heck-Chassis: Der gesamte hintere Bereich des Rovers bleibt frei, sodass sich mehrere Sensoren und individuelle Nutzlasten gleichzeitig und ohne Hardware-Konflikte montieren lassen.

 

Technische Daten

 

Recheneinheit NVIDIA Jetson Orin Nano mit 8-Kern-CPU und Ampere-GPU (1024 CUDA-Cores, 32 Tensor Cores)
KI-Leistung Bis zu 40 TOPS
Leistungsaufnahme 7 – 15 W (konfigurierbar)
Unterstützte Frameworks TensorFlow, PyTorch, ROS 1 / 2
Stereo-Kamera Stereolabs ZED 2i (nicht-polarisierte Objektive)
Tiefenbereich Bis zu 20 m
RGB-Auflösung Bis zu 2K
Integrierte Sensoren IMU, Barometer, Magnetometer
Sichtfeld 110° (horizontal)
Anschluss USB-C (extern, Plug-and-Play); USB 3.0 (Kamera) / Ethernet, USB 3.2 (Orin Nano)
Kompatibilität ROS 1 / 2, ZED SDK, JetPack SDK

 

Typische Anwendungen

 

  • Visuelle SLAM- und 3D-Kartierung
  • Autonome Hinderniserkennung und Navigation
  • Umgebungserkennung durch KI-gestützte Bildverarbeitung
  • Echtzeit-Wahrnehmung auf mobilen Robotikplattformen

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