#global.skipToContent# #global.skipToSearch# #global.skipToNav#

ArduCam All-in-one Raspberry Pi AI Camera Kit

  • Codice articolo: MBS-SES-185-42
  • Filtra: 658917504861
  • #global.han#: B0572
  • Categoria: Sensori
  • Produttore:

Arducam Kit fotocamera AI all-in-one per Raspberry Pi

  • con CM5 integrato
  • Kit fotocamera di sicurezza per esterni IP66
  • Alimentazione PoE

Descrizione

L'Arducam All-in-One Raspberry Pi AI Camera Kit (B0572) è una telecamera di sicurezza Edge AI completamente integrata per uso esterno, che combina un sensore di visione AI Sony IMX500 da 12,3 MP con un Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) preinstallato in un alloggiamento in metallo certificato IP66. Il Sony IMX500 unisce la sensoristica d'immagine e l'inferenza AI in un unico chip, abilitando un vero elaborazione Edge AI direttamente sulla telecamera – senza connettività cloud e con la massima tutela della privacy dei dati.

La telecamera è alimentata esclusivamente tramite PoE (Power over Ethernet) e supporta installazioni oltre i 100 metri senza infrastruttura elettrica dedicata. L'alloggiamento IP66 è resistente a polvere, acqua e nebbia ed è progettato per un funzionamento continuo affidabile in ambienti esterni impegnativi. I casi d'uso supportati includono la protezione perimetrale intelligente, il monitoraggio di cantieri, il controllo del traffico e della sosta e l'analisi dei flussi di persone negli spazi pubblici.

La telecamera esegue Raspberry Pi OS e supporta l'IMX500 AI Model Zoo di Arducam con modelli pre-addestrati per il rilevamento di oggetti, la stima della posa e la segmentazione. Poiché l'inferenza AI viene eseguita direttamente sul sensore IMX500, il CM5 è interamente disponibile per la logica applicativa, la comunicazione di rete e l'archiviazione dei dati.

Dati tecnici

Unità di calcolo
Modulo di calcolo Raspberry Pi CM5 (standard: CM5004016, 4 GB RAM, 16 GB eMMC, senza Wi-Fi/Bluetooth)
Sistema operativo Raspberry Pi OS (preinstallato)
Sensore d'immagine
Sensore Sony IMX500 Intelligent Vision Sensor
Risoluzione 12,3 MP (4056 × 3040)
Dimensione ottica 1/2,3″
Dimensione pixel 1,55 µm × 1,55 µm
Formato di output RAW10 (output piattaforma: JPEG, YUV, RGB)
Modalità video 4056 × 3040 @ 10 fps | 2028 × 1520 @ 30 fps
Tipo di otturatore Rolling Shutter
Ottica
Messa a fuoco Fisso (20 cm – ∞)
Lunghezza focale 4,7 mm
Apertura F1,79
Campo visivo (FoV) 78° (D) × 66,3° (H) × 52,3° (V)
Filtro IR Filtro IR integrato da 650 nm (solo luce visibile)
Rete & Alimentazione
Rete Ethernet con PoE (senza Wi-Fi / Bluetooth)
Standard PoE IEEE 802.3at / 50 – 57 V / 600 mA
Consumo max. 15 W
Proprietà meccaniche
Dimensioni 153,05 × 82,09 × 79,10 mm
Alloggiamento Metallo, IP66 (resistente a polvere, acqua e nebbia)
Condizioni ambientali
Temperatura di esercizio −20 °C – +75 °C (stabilità dell'immagine garantita: 0 – 50 °C)
Temperatura di stoccaggio −10 °C – +75 °C
Certificazioni
Norme CE, RoHS
Software & AI
AI Model Zoo Arducam IMX500 AI Model Zoo (rilevamento oggetti, stima della posa, segmentazione e altro)
Piattaforma AI Compatibile con Sony AITRIOS™

 

Contenuto della confezione

  • 1× Arducam All-in-One Raspberry Pi AI Camera Kit (B0572, IP66 outdoor) incl. Raspberry Pi CM5 preinstallato
  • 1× Cavo Ethernet (1 m)
  • Nota: switch/iniettore PoE, staffa di montaggio e treppiede non inclusi

Recensioni

Scrivete la prima recensione di questo articolo e date ad altri un aiuto per decidere cosa acquistare

Non ci sono ancora recensioni.

€ 524,95
compr. 19% IVA , più Spedizione
  • disponibilità immediata
  • Tempo di consegna: 1 - 3 giorni lavorativi Paesi esteri

Forum

Diskutieren Sie Themen zum Dynamic Gat Planning, mobile Manipulation, SLAM, Navigation & HRI. Alles ROS 1.0 & 2.0 basierend, Open Source und vollkommen kostenlos

zum Forum

Docs

Erhalten Sie Zugriff auf alle unserer Open Source Projekte! Dokumentation aller ROS basierter Roboter & Systeme. Code Snippets, Manuals & Anwendungsbeispiele.

zu den Docs

Entwicklungs-
boards

Nahezu jedes Robotik.- oder allgemein Elektronikprojekt benötigt eine gewisse Logik. Diese Logik kann entweder durch aktive Bauelemente oder ganze Entwicklungsboards erreicht werden.